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Artificial Intelligence

Corporate Valuation: External Legal Department and Operational Experience

Künstliche Intelligenz: Strategisch nutzen. Rechtssicher umsetzen.

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen nachhaltig. Ob interne Prozesse, Kundenkommunikation, Produktentwicklung oder neue Geschäftsmodelle – KI ist längst fester Bestandteil unternehmerischer Entscheidungen. Die Herausforderung besteht heute nicht mehr darin, ob Unternehmen KI einsetzen, sondern wie sie diese verantwortungsvoll, effizient und rechtskonform in ihre Organisation integrieren.

Die Einführung von KI betrifft weit mehr als technische Fragen. Sie verändert Arbeitsabläufe, Verantwortlichkeiten, Vertragsbeziehungen und regulatorische Anforderungen. Themen wie der AI Act, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung oder Governance sollten deshalb frühzeitig in die Planung einbezogen werden.

OC Legal begleitet Unternehmen bei der Einführung, Nutzung und Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz. Wir verbinden juristische Expertise mit unternehmerischem Verständnis und unterstützen unsere Mandanten dabei, KI strategisch einzusetzen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und nachhaltige Strukturen für den praktischen Einsatz zu schaffen.

KI als unternehmerische Transformationsaufgabe

Der erfolgreiche Einsatz von KI ist keine reine IT-Entscheidung. Er betrifft Geschäftsführung, Fachabteilungen, Personalwesen, Compliance und Unternehmenskultur gleichermaßen. Unternehmen benötigen klare Verantwortlichkeiten, interne Richtlinien und Prozesse, um Chancen zu nutzen und Risiken zu beherrschen.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz ganzheitlich zu betrachten – von der strategischen Planung über die Implementierung bis zur rechtlichen und organisatorischen Begleitung.

Unser Beratungsansatz

Die erfolgreiche Einführung von Künstlicher Intelligenz erfordert mehr als die Auswahl einer geeigneten Technologie. Unternehmen stehen vor strategischen, organisatorischen und rechtlichen Fragestellungen, die frühzeitig berücksichtigt werden sollten.

OC Legal begleitet Unternehmen bei der Einführung und Weiterentwicklung von KI ganzheitlich. Gemeinsam entwickeln wir Strukturen, die Innovation ermöglichen und gleichzeitig regulatorische Anforderungen, interne Prozesse sowie unternehmerische Ziele berücksichtigen.

Unsere Beratung verbindet dabei insbesondere:

  • Strategie & Governance – Entwicklung einer nachhaltigen KI-Strategie sowie interner Richtlinien und Verantwortlichkeiten.
  • Compliance & Regulierung – Unterstützung bei der Umsetzung des AI Acts sowie weiterer regulatorischer Anforderungen.
  • Verträge & Geistiges Eigentum – Gestaltung und Prüfung von Verträgen rund um KI-Systeme, Daten und digitale Geschäftsmodelle.
  • Unternehmenspraxis – Begleitung bei der Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse und Organisationsstrukturen.

Themenübersicht 

AI Act & Compliance
KI-Governance
KI im Unternehmen
KI & Datenschutz
Verträge & KI
Geistiges Eigentum
KI im Personalwesen

Legal Implications

Artificial intelligence (AI) refers to the ability of computer systems to perform tasks that typically require human intelligence. These include, for example, learning from data, drawing conclusions, solving problems, perception, and language processing.

The best-known are so-called Large Language Models (LLMs), a specific type of AI model based on natural language processing. They are trained on very large amounts of text to understand, generate, or translate human language. LLMs such as GPT or Deep Seek analyze patterns in language and use them to generate new, meaningful text. Other use cases include, for example, image recognition and computer vision, speech processing (Speech AI), decision support and forecasting, recommendation systems, robotics and autonomous systems, fraud detection and security, as well as process automation (RPA + AI).

In terms of topics, companies are primarily concerned with:

  • Increased efficiency, competitive advantages, cost reduction,
  • Innovation & New Business Models, Customer Expectations,
  • Risk Management, Regulation & Compliance.

The legal issues surrounding artificial intelligence (AI) are diverse and span numerous areas of law. Nevertheless, it is important to recognize that AI is, above all, a specific form of data management and processing. In this regard, it is important to recognize that all AI-related issues can be clearly structured and managed, and that one should certainly not refrain from implementation out of concern for potential (legal) pitfalls or fears. For small and medium-sized enterprises (SMEs), certain issues are particularly relevant, especially those that have a direct impact on business operations, liability, and compliance.

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Possible Perspectives on Legal Topics

The main legal topics related to AI are:

  • Data protection law (the GDPR in the EU), i.e., the standard issues related to the processing of personal data by AI systems, consent and purpose limitation, transparency and information requirements, as well as the rights of data subjects (e.g., the right to access and the right to erasure).
  • One important issue is copyright law—specifically , the use of copyrighted data for AI training, the eligibility of AI-generated content for copyright protection, and the rights to training data and models.
  • Product liability and tort law should also not be underestimated —that is, who is liable for damages caused by AI systems? What duties of care apply during development, deployment, and monitoring? What is the relevance of the EU Regulation on AI Liability and the AI Act? This is directly related to contract law, particularly licensing agreements for AI use (e.g., use of SaaS AI platforms), service level agreements, and liability for defects in AI services. How should contracts for AI-based services (e.g., consulting, automation) be structured?
  • Ethical considerations and antidiscrimination law are becoming increasingly important, particularly with regard to so-called bias and discrimination resulting from algorithmic decisions. Also important in this context are transparency requirements for automated decision-making, as well as fairness and explainable AI.
  • Competition law—including antitrust issues—plays a role, particularly for large companies, including those that may dominate the market, when it comes to training on large datasets or the abuse of market power by AI-driven systems.
  • Last but not least, all users must comply with the regulations set forth in the EU AI Act —that is, the risk-based approach to categorizing AI systems, which establishes obligations for providers, operators, and users of AI systems.

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