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Inteligencia artificial

Asesoramiento a empresas: departamento jurídico externo y experiencia operativa

Inteligencia artificial: un reto y una oportunidad para los empresarios

La inteligencia artificial está en boca de todos. Todos los empresarios son conscientes de que, en el futuro, tendrán que integrarla en sus procesos para poder mantenerse en el mercado. Al mismo tiempo, la implementación de esta tecnología conlleva cambios radicales en los procesos de trabajo, las estructuras y la cultura empresarial. Para evitar riesgos legales, es necesario realizar una evaluación jurídica integral.

Las empresas, especialmente las pymes, deben abordar la IA para seguir siendo competitivas, aprovechar el potencial de eficiencia y actuar con seguridad jurídica. La IA no es solo una cuestión de TI, sino que afecta a la estrategia, los procesos, el derecho y la ética, por lo que debe tenerse en cuenta en la gestión empresarial.

Nuevo reto: las personas y la IA trabajando en equipo

En esta nueva era, no hay que subestimar, tanto desde el punto de vista jurídico como social, el hecho de que, en el futuro, nuestros compañeros de trabajo ya no serán personas, sino «bots de IA». ¿Quién será responsable si uno de ellos comete un error? ¿Cómo funcionarán estos «equipos híbridos»? En este contexto, la gestión del cambio se convierte, más que nunca, en un factor de éxito. Los comités de empresa también desempeñan un papel especial en este sentido, por lo que es importante involucrarlos en el proceso.

Enfoque integral gracias a sólidas alianzas
La implantación de la IA requiere un enfoque integral que tenga en cuenta aspectos técnicos, organizativos y culturales. Por eso colaboramos con socios cuidadosamente seleccionados que ofrecen un acompañamiento integral a las empresas:

Shayma Kurz(Digital Advice Consulting, Abu Dabi): asesora con amplia experiencia en estrategia de IA y transformación digital. Realiza evaluaciones de preparación para la IA, acompaña a las empresas en la implantación estratégica de la inteligencia artificial, imparte formación específica a los altos directivos y capacita a la plantilla
en el uso de la IA. 

Thorsten Habermann-Muhsal(prettygoodideas, lago Starnberg) – Experto en transformación, fundador de un bootcamp de IA para directores generales e investigador sobre la interacción entre la sociedad y la digitalización. Analizamos juntos la situación actual, acompañamos la implementación inicial de la IA u optimizamos los procesos existentes.

Implicaciones jurídicas

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Entre ellas se incluyen, por ejemplo, el aprendizaje a partir de datos, la deducción, la resolución de problemas, la percepción y el procesamiento del lenguaje.

Los más conocidos son los denominados «modelos de lenguaje a gran escala» (LLM), un tipo específico de modelo de IA basado en el procesamiento del lenguaje natural. Se entrenan con enormes cantidades de texto para comprender, generar o traducir el lenguaje humano. Los LLM, como GPT o Deep Seek, analizan patrones en el lenguaje y los utilizan para generar textos nuevos y coherentes. Otros casos de uso son, por ejemplo, el reconocimiento de imágenes y la visión artificial, el procesamiento del lenguaje (IA del habla), el apoyo a la toma de decisiones y las previsiones, los sistemas de recomendación, la robótica y los sistemas autónomos, la detección de fraudes y la seguridad, así como la automatización de procesos (RPA + IA).

En cuanto a los temas, las empresas se centran principalmente en:

  • Aumento de la eficiencia, ventajas competitivas, reducción de costes,
  • Innovación y nuevos modelos de negocio, expectativas de los clientes,
  • Gestión de riesgos, regulación y cumplimiento normativo.

Las cuestiones jurídicas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) son muy variadas y abarcan numerosos ámbitos del Derecho. No obstante, hay que tener presente que la IA es, ante todo, una forma especial de gestión y tratamiento de datos. En este sentido, hay que tener en cuenta que todos los temas relacionados con la IA pueden estructurarse claramente y son manejables, y que no se debe renunciar a su implementación por temor a posibles obstáculos (jurídicos) o por simples recelos. Para las pequeñas y medianas empresas (pymes), hay ciertos temas que revisten especial relevancia, sobre todo aquellos que tienen repercusiones directas en el funcionamiento del negocio, la responsabilidad civil y el cumplimiento normativo.

Posibles perspectivas sobre temas jurídicos

En el ámbito de la IA, los temas jurídicos más destacados son:

  • la legislación en materia de protección de datos (RGPD en la UE), es decir, los temas habituales relacionados con el tratamiento de datos personales por parte de sistemas de IA, el consentimiento y la limitación de la finalidad, las obligaciones de transparencia e información, así como los derechos de los interesados (por ejemplo, el derecho de acceso y el derecho de supresión).
  • Un tema importante es el derecho de autor, es decir , el uso de datos protegidos por derechos de autor para el entrenamiento de la IA, la posibilidad de proteger los contenidos generados por la IA o los derechos sobre los datos de entrenamiento y los modelos.
  • Tampoco hay que subestimar la responsabilidad por productos defectuosos y el derecho de daños, es decir, ¿quién responde por los daños causados por los sistemas de IA? ¿Qué obligaciones de diligencia se aplican al desarrollo, la utilización y la supervisión? ¿Qué relevancia tienen el Reglamento de la UE sobre la responsabilidad en materia de IA y el Reglamento sobre la IA (AI Act)? Esto guarda un estrecho vínculo con el derecho contractual, en particular con los acuerdos de licencia para el uso de la IA (p. ej., el uso de plataformas de IA SaaS) o los acuerdos de nivel de servicio y la responsabilidad por defectos en los servicios de IA. ¿Cómo se redactan los contratos para servicios basados en la IA (p. ej., asesoramiento, automatización)?
  • Cada vez cobran mayor importancia los aspectos relacionados con la ética y la legislación contra la discriminación, en particular los denominados «sesgos» y la discriminación derivada de las decisiones algorítmicas. En este contexto, también son importantes las obligaciones de transparencia en la toma de decisiones automatizada, así como la equidad y la IA explicable.
  • Especialmente en el caso de las grandes empresas, y en particular de aquellas con posición dominante en el mercado, el Derecho de la competencia y las cuestiones relacionadas con la legislación antimonopolio cobran importancia en lo que respecta al entrenamiento con grandes conjuntos de datos o al abuso de poder de mercado por parte de sistemas basados en la inteligencia artificial.
  • Por último, pero no por ello menos importante, todos los usuarios deberán ajustarse a la normativa de la Ley de IA de la UE, es decir, al enfoque basado en el riesgo para la clasificación de los sistemas de IA, del que se derivan obligaciones para los proveedores, operadores y usuarios de dichos sistemas.